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車牌識別和人臉識別將會成為出入口的基本配置

文字:[大][中][小] 手機頁面二維碼 2019/1/30     瀏覽次數:    

車牌識別和人臉識別將會成為出入口的基本配置
  對于物業管理,車輛進出采用車牌自動識別提升出入效率。對于人員管理采用人臉識別,特別是技術日益成熟的動態人臉識別,為小區,物業,商業出入口,酒店,不停留自動識別人臉,人證核查提供了智能化,便利化。對于出入口的管理,從之前的IC卡系統。身份證管理系統,將過渡升級為車牌識別系統,人臉自動識別系統。

  車牌識別技術:是以計算機技術、圖像處理技術、模糊識別為基礎,建立車輛的特征模型,識別車輛特征,如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統,能從一幅圖像中自動提取車牌圖像,自動分割字符,進而對字符進行識別,它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術,對采集到的圖像信息進行處理,能夠實時準確地自動識別出車牌的數字、字母及漢字字符,并直接給出識別結果,使得車輛的電腦化監控和管理成為現實。
與傳統的射頻卡刷卡管理系統相比,御鑫無人值守車牌自動識別系統最大的優點是:

  1. 可以完全實現無干擾、不停車通行;
  2. 真正實現車輛一車一桿的通行管理要求;
  3. 支持車場管理收費的完全電腦化記錄、統計,杜絕了停車費用的流失;
  4. 支持微信支付,移動支付,支持無人值守車場管理;支持無感支付。
  我公司的車牌識別相機在識別核心汲取了目前國內外車牌識別算法的精華及控制模式的基礎上,實現了真正意義上的嵌入控制模式,集管理電腦、識別模塊與管理軟件于一體化,做到了傻瓜式的即插即用的使用方式,并最大化的減少工程施工。在識別算法技術方面,利用傳統識別技術的基礎作了優化和改進,使得定位及識別的速度及準確性得到了極大的提升,特別是對光照的要求,因為過多地依賴環境無疑對安裝及推廣應用形成了障礙。由于安裝位置的不固定性,車牌的反光、逆光、背光等因素將直接影響車牌的識別,我公司改進后的算法對以上車牌的識別得到了極大的提升,使得在車輛識別攝像機的抓怕范圍內,實現了全天候下的99.9%識別率。通過對接微信支付,支付寶支付,真正實現無人值守停車管理。為物業管理節省人力物力成本,同時提升管理效率。
人臉識別的優勢:
  在當今社會信息安全問題備受人們的關注。自身安全和個人財產及隱私保護成為這個時代的熱門話題。基于密碼、個人識別碼(PIN)、磁卡和鑰匙等傳統身份識別技術存在明顯的缺陷:容易遺忘、丟失或被偽造,更為嚴重的是傳統的身份識別技術無法真正的區分擁有者和冒充者。在這樣一個背景下,人們把目光投向了生物特征識別技術(Biometrics)- 利用人體固有的生理特征或行為特征來進行身份的鑒別或確認。生理特征通常是指人類個體“與生俱來、獨一無二”的生理特征,如人臉、指紋、虹膜、掌紋、手形、視網膜、耳郭、DNA等;行為特征通常是指人類個體的習慣性行為特點,如簽名、聲紋、步態等。相比傳統的身份鑒定手段,生物特征識別技術具有不易遺忘或丟失、防偽性能好、隨身攜帶等優點,這些優點可以從根本上杜絕偽造和竊取。
與其它生物特征識別技術相比,人臉識別在實用性方面具有獨到的技術優勢,主要體現在以下方面:
  1. 不需要檢測人員配合,具有操作隱蔽性強,因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。利用采集指紋、虹膜等,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而更有可能被偽裝欺騙。
  2. 采用非接觸式采集,沒有侵犯性,不會令人反感,容易被接受。而指紋、虹膜采集往往給人造成不適的感覺。
  3. 并發性,即實際應用場景下可以進行多個人臉的抓拍、判斷及識別。
  4. 事后追蹤能力強,簡單易用,普通操作人員即可進行判斷核實。而普通人一般不具備對于指紋、虹膜的判斷能力。
  5. 實現設備通用、簡單,尤其是采集設備成本較低。而虹膜采集儀、DNA鑒別儀等都需要專用的采集設備,而且設備昂貴。
2 應用場景
目前人臉抓拍比對系統主要應用在以下幾個方面: 
  1. 企業、住宅安全和管理等:在一些關鍵出入口、通道等卡口位置加強對進出人員的管理和安全防范。主要應用在對一些敏感人員布控,一旦發現可疑人員進出(黑名單人員),系統自動報警,并提示安保人員。
  2. 公安、司法和刑偵:針對一些人員密集區域(如車站、地鐵站、機場、社區等)的關鍵出入口、通道等卡口位置做人臉識別,實現搜捕嫌疑犯、逃犯等。
  3. 重要通關口岸的身份驗證:主要是實現對進出口岸人員和電子護照及身份證等信息的核實和確認。

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