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車牌識別的算法是如何運算的?

文字:[大][中][小] 手機頁面二維碼 2019/3/13     瀏覽次數:    

車牌識別的算法是如何運算的?

  隨著當今社會經濟的快速發展,汽車在人們的工作、和生活中扮演著越來越重要的地位,中國汽車的總體數量在急速增加,中國交通也變得越來越難管理,出現的交通問題也越來越復雜。直到車牌識別系統的出現,才讓道路、車輛、使用者三者緊密協調、和諧統一起來,車牌識別在社會上全方位發揮作用,是一個實時、準確、高效的汽車管理系統。而車牌識別系統的核心是車牌識別算法。識別算法是整個系統中含金量最高的科技,其研發成本也是占據整個產品研發成本的大頭,研發團隊花費在算法的心血和時間是最多的。
一、圖像灰度化
  隨著科技的發展,各種彩色照片和彩色技術泛濫成災,但是這些彩色圖像中包含了大量的無關信息。對于識別算法而言,彩色圖像會造成很大的干擾,因此算法需要對其進行灰度化處理。
二、圖像預處理
1、邊緣檢測
  圖像邊緣是圖像分割、目標區域識別和區域形狀提取的基礎,在提取車牌位置中也占非常重要的地位,所以邊緣檢測是非常有必要的。
2、圖像腐蝕
  圖像腐蝕可以把邊緣圖像腐蝕掉,經過腐蝕后,可以獲得目標區域的圖像,大大縮小了目標范圍,提高車牌識別算法準確度。
3、填充圖像
  填充圖像是對圖像進行閉運算,用來平滑圖像輪廓,用作填充目標內的細小空洞、裂縫、斷開的目標等等。
4、形態濾波
  最后采用形態濾波,將大量不相關的小對象去除,剩下的才是需要識別的目標。
三、車牌定位
  經過預處理的圖像,剩下都是大大小小的矩形圖樣,只需要在這些圖形中找出車牌的矩形的圖形就能夠實施下一步。通過一些計算就能夠從中找出車牌的位置,并且提取該矩形的內容。
四、字符分割
  通過二值圖像從左到右的方式按列計算每一個列之和,利用1和0的方式區別出來,最后把每一個字符都分割出來了。
五、字符識別
  將字符分割出來后,算法需要如何才能識別出每一個字符。首先建立識別樣本庫,讀取分割且歸一化的字符,把切割的字符和模板庫相匹配,最后得出分割字符的所有數據。



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